Escribo sobre datos, IA e innovación — lo que aprendo transformando organizaciones.
20 años construyendo sistemas, liderando equipos y trabajando con datos en ambientes cambiantes. En Santander impulso innovación y mejora en la gestión de datos; en ITBA soy docente de Gestión de Datos y coordinador del programa AI Agent Developer.
Me interesa convertir tecnología en soluciones que funcionen de verdad: datos mejor gobernados, IA aplicada con criterio y equipos capaces de moverse aun cuando el contexto cambia. Acá escribo sobre esas pruebas, aprendizajes y decisiones. Si te interesa, suscribite abajo.
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archivo completo →- ago 2026IA
Agentic workflows en producción: dónde fracasan los equipos que copian tutoriales de YouTube
Muchos equipos que implementan agentic workflows fracasan al llegar a producción porque confunden un demo que funciona con un sistema que aguanta el día a día. Acá te cuento dónde se quiebra la realidad y cómo LangGraph ayuda a resolver algunos de esos problemas
- may 2026IA
Por qué los MCP servers van a matar los data pipelines tradicionales (y es bueno que pase)
Los Model Context Protocol servers representan un cambio de paradigma en cómo integramos sistemas. No es hype: es arquitectura que resuelve problemas reales que los pipelines tradicionales llevan años sin poder solucionar.
- may 2026IA
De REST a MCP: cómo los protocolos de IA están cambiando las decisiones de arquitectura en las startups
El Model Context Protocol (MCP) no es solo una moda: está redefiniendo cómo las startups diseñan sus sistemas de IA. Entendé qué cambia y por qué importa elegir bien el protocolo desde el día uno.
- abr 2026Datos
Las métricas de calidad de datos que usás son del 2020. Acá te explico por qué tu pipeline está roto
Las métricas clásicas de calidad de datos ya no alcanzan para sostener pipelines de IA modernos. Conocé qué medir hoy y cómo evitar que tus modelos fallen por datos que parecen limpios pero no lo son.
- abr 2026IA
Por qué las empresas que implementaron IA generativa en 2024 están fracasando en 2026
La mayoría de las implementaciones de IA generativa en empresas no fallaron por la tecnología sino por ignorar algo más fundamental: los datos.
Una idea por semana, sin ruido.
Cada domingo escribo una nota corta sobre datos, IA e innovación. Cosas que aprendo enseñando, gestionando equipos y construyendo. Sin clickbait, sin patrocinados.
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Data Modeler
Herramienta web creada para la materia Gestión de Datos del ITBA: modelado lógico y físico colaborativo, validaciones docentes y generación de DDL para PostgreSQL y SQL Server.
ABI — Academic Brain Intelligence
Agente de tutoría académica con IA para ITBA: combina chat con RAG, recorridos guiados, evaluaciones adaptativas y herramientas para docentes.
Gestión de empresas de transporte
Operaciones inteligentes de transporte para prestadores ART: viajes, choferes, facturación e importaciones de aseguradoras en una sola plataforma con trazabilidad en tiempo real.
Gestión de centros de atención médica
Sistema para administración integral de centros médicos: agenda de turnos, historia clínica, facturación a obras sociales, prestaciones y reportes operativos.
Payroll Laravel
Sistema integral de liquidación salarial y gestión de RRHH para un centro médico. Cálculo de sueldos, recibos, vacaciones, licencias y reportes contables. Tres años en producción.
Cupon3D / NextCupon
E-commerce de cupones de descuento y productos. Frontend, backend, pasarela de pagos, panel admin y sistema de validación de cupones en comercios.
IA aplicada, con datos y gobierno.
Ayudo a empresas a pasar de pilotos de IA a soluciones utilizables: RAG privado, agentes sobre documentación interna, automatización de procesos y criterios de gobierno para operar con confianza en ambientes regulados.