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archivo completo →- may 2026IA
Por qué los MCP servers van a matar los data pipelines tradicionales (y es bueno que pase)
Los Model Context Protocol servers representan un cambio de paradigma en cómo integramos sistemas. No es hype: es arquitectura que resuelve problemas reales que los pipelines tradicionales llevan años sin poder solucionar.
- may 2026IA
De REST a MCP: cómo los protocolos de IA están cambiando las decisiones de arquitectura en las startups
El Model Context Protocol (MCP) no es solo una moda: está redefiniendo cómo las startups diseñan sus sistemas de IA. Entendé qué cambia y por qué importa elegir bien el protocolo desde el día uno.
- abr 2026Datos
Las métricas de calidad de datos que usás son del 2020. Acá te explico por qué tu pipeline está roto
Las métricas clásicas de calidad de datos ya no alcanzan para sostener pipelines de IA modernos. Conocé qué medir hoy y cómo evitar que tus modelos fallen por datos que parecen limpios pero no lo son.
- abr 2026IA
Por qué las empresas que implementaron IA generativa en 2024 están fracasando en 2026
La mayoría de las implementaciones de IA generativa en empresas no fallaron por la tecnología sino por ignorar algo más fundamental: los datos.
- abr 2026IA
El problema con la IA no es adoptarla, es gobernarla
Pilotos mueren en el piloto. Lo que separa un POC de un sistema productivo es gobierno del modelo, datos y consecuencias.
- mar 2026Datos
Tres años enseñando datos en ITBA: lo que cambió con los LLMs
Enseñar datos en 2023 era SQL y modelos. En 2026 es saber cuándo no usar un LLM. Notas de un programa que se reescribe cada año.
- feb 2026Innovación
Innovación no es tecnología, es permiso organizacional
La herramienta más poderosa del innovador no es la que prueba. Es la cobertura política que consigue antes de probarla.
- ene 2026Datos
Democratizar los datos: la parte fácil y la parte real
Dashboards para todos es la parte fácil. La difícil es que la decisión realmente se tome con ellos.